MulingStream oversætter med kunstig intelligens, og det siger vi overalt: i vores vilkår, i vores privatlivspolitik og til dem, der driver et rum. Her er grunden til, at vi mener, at hver lytter fortjener at vide det, og hvad vi gør for, at oversættelsen kan gøre sig fortjent til deres tillid.
Oversættelsen i et MulingStream-rum er maskinlavet ved hjælp af kunstig intelligens. Den er meget god, og den kan stadig tage fejl. Den er ikke en autoriseret oversættelse.
Det siger vi i vores Servicevilkår og i vores Privatlivspolitik, og vi beder alle, der driver et rum, om at fortælle lytterne, at rummet bliver oversat live af en maskine.
En lytter stoler på det, de hører. Et menneske, der hører en prædiken, et løfte eller en medicinsk orientering på sit eget sprog, fortjener at vide, hvordan ordene nåede frem, så de kan vurdere dem, som de ville vurdere enhver oversættelse. At fortælle dem det er et spørgsmål om respekt, og det er også det, loven i stigende grad forventer af alle, der bruger kunstig intelligens over for offentligheden.
En lytter fortjener at vide, hvordan ordene nåede frem.
Det holder også de rigtige ting i menneskehænder. Ved alt, hvor en fejl har betydning, en medicinsk instruks, et juridisk begreb, en sikkerhedsmeddelelse, er det de oprindelige ord, man skal tjekke. Det siger vi også.
At sige, at oversættelsen er maskinlavet, er ikke en undskyldning for en dårlig oversættelse. En prædiken er den sværeste prøve, oversættelse kan stå over for: skriftsteder, navne, talemåder og fortællinger, som hver især skal nå frem med den betydning, de havde. Derfor arbejder vi med trofasthed, rum for rum:
Vi tester den på rigtige prædikener hver uge og ændrer det, der ikke holder. Skriftsteder, navne og tal bevares uændrede. Når noget er forkert, fortæller folk i rummet os det, og vi læser hver besked.
Maskinoversættelse erstatter ikke en tolk, et oversætterteam eller nogens tjeneste. I mange kirker arbejder den ved siden af dem: den hjælper tolken, der kommer bagud, og den når gæsten, hvis sprog ingen i teamet taler.
Liveoversættelse på 200+ sprog, og lytteren vælger.